Responsable de liderar la planificación y previsión de la demanda, asegurando una gestión eficiente del inventario y alineando las necesidades de los clientes con las capacidades de suministro de la compañía.
Las principales responsabilidades del puesto son:
- Implementar estrategias de planificación que minimicen costos de almacenamiento y maximicen la disponibilidad de productos en los tres canales de venta.
- Garantizar que las previsiones de demanda tengan un alto grado de precisión, permitiendo una adecuada planificación de abastecimiento con un margen de error controlado.
- Desarrollar y monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) que permitan evaluar la efectividad de la planificación y gestión de inventarios.
- Desarrollar modelos de previsión de demanda basados en análisis cuantitativos (ventas históricas, tendencias de mercado) y cualitativos (comportamiento del consumidor). Realizar previsiones a corto y mediano plazo (+12 meses) para garantizar una planificación adecuada del inventario.
- Trabajar de manera proactiva con los equipos de ventas, compras y logística para alinear la demanda con la disponibilidad de productos y el suministro de los proveedores.
- Supervisar los niveles de inventario, identificando oportunidades para optimizar la reposición de productos, minimizando desbalances entre oferta y demanda, y maximizando la rotación de inventarios sin generar desabastecimientos o excesos.
- Desarrollar reportes periódicos para la alta dirección que resuman el rendimiento de la planificación de la demanda, destacando los principales riesgos, oportunidades y sugerencias de mejora continua.
Requisitos
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Título universitario en Ingeniería Industrial, Administración de Empresas, Economía o carreras afines.
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Se valora la formación complementaria en Supply Chain Management o Data Analytics.
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Experiencia mínima de 5 años en roles de planificación de demanda en sectores de retail, moda o bienes de consumo.
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Experiencia en la implementación de sistemas ERP y en la transición desde herramientas manuales (Excel).
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Dominio de Excel avanzado y experiencia en sistemas ERP.
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Conocimientos sólidos en análisis de datos y herramientas de modelado de demanda.
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Jornada presencial de lunes a jueves y viernes home office.
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Barrio Reus.
